Comunicación, juegos y seguridad, las múltiples aplicaciones de las redes neuronales

Lo llaman ANN, acrónimo de Artificial Neural Network (red neuronal artificial), pero en el mundo es más conocido como Neural Network (red neuronal).

Como explica el conocido portal MathWorks.com, se trata de una nueva herramienta de aprendizaje automático, o mejor dicho, un modelo computacional que está formado por neuronas artificiales, inspirado precisamente en la red neuronal de los seres vivos.

Es una innovación increíble, obviamente muy cercana a la Inteligencia Artificial, y propone soluciones punteras e inéditas para la electrónica, la informática, pero también muchos campos diferentes. Su funcionamiento imita el del cerebro humano: mientras que en nuestro cuerpo las neuronas forman una red de interconexiones para enviar señales eléctricas y procesar así la información, en el artificial las neuronas trabajan juntas para resolver un problema o una petición.

Entre las múltiples aplicaciones ampliamente extendidas hoy en día, están las del campo de las finanzas, que explota esta herramienta para predecir tendencias de mercado o analizar riesgos crediticios, o en el campo de la seguridad, con el reconocimiento de voz y facial, y la simulación de sistemas biológicos.

Un sector que se ha fijado recientemente en las RNA es el de la producción de máquinas tragamonedas online. En este sector, las redes neuronales se utilizan principalmente para analizar patrones de juego. Gracias al sistema de módulos de software, también llamados nodos, las redes neuronales son capaces de resolver, pero también de leer situaciones, interpretarlas, proporcionar una lectura y, por tanto, una solución. No cabe duda que el sector de las máquinas tragamonedas y del juego en general no se ha limitado a contemplar ahora estas herramientas, basta con pensar en el caso de la Inteligencia Artificial, que se utiliza con fines de marketing, pero también para ofrecer asistencia al cliente en cualquier momento y para supervisar los estilos de juego, con vistas a la potenciación del usuario

Pero no sólo en los juegos, las redes neuronales están entrando en varios campos. El de la comunicación y el lenguaje, por ejemplo, parece la frontera más fácil de explorar, con redes neuronales que pueden entrenarse para traducir textos automáticamente, o para crear asistentes virtuales, o incluso para entender los sentimientos y opiniones que hay detrás de un texto.

Uno de los experimentos más interesantes está en el campo de la conducción autónoma, con expertos y técnicos trabajando en sistemas para identificar y luego responder a los obstáculos en la carretera, o en la sanidad, con el análisis de imágenes médicas y el uso de datos clínicos que, alimentados a redes neuronales, pueden transformarse en predicciones, terapias y diagnósticos.

El mundo, en definitiva, cambiará aún más de piel con esta innovación. Una innovación, sin embargo, que mira a la herramienta más importante de todas: el cerebro del ser humano.

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